Учёные из Великобритании разработали новый метод оценки вероятности возникновения лесных пожаров с использованием искусственного интеллекта, сообщает «24KZ».
Традиционные методы прогнозирования основываются на четырёх погодных переменных: температуре, ветре, осадках и влажности, что ограничивает точность предсказаний. Новый подход, основанный на нейросетях, позволяет учитывать дополнительные факторы, такие как уровень растительности и наличие горючего материала, что значительно расширяет возможности предсказаний.
Исследователи уверяют, что новшество позволит агентствам по предотвращению пожаров эффективнее распределять ресурсы и снижать риски.
Франческа ди Джузеппе, главный научный сотрудник:
- Мы представляем новый способ прогнозирования опасности пожаров. Он использует методы машинного обучения для обработки большого объема данных, учитывая не только погоду, но и доступность топлива, его сухость и, что наиболее важно, источники возгораний, например, где живут люди, доступность дорог к различным местам. Это значительный шаг вперед по сравнению с предыдущими методами, которые опирались только на данные о погоде.
Теги #Великобритания #ученые #лесные пожары #прогноз #искусственный интеллект #24 kzPhone: +7 (7172) 757 485
E-Mail: 24kz@khabar.kz