Денежная реформа в Сирии – лишь один из примеров того, как страны пытаются удержать равновесие в стремительно меняющемся мире. 2025 год стал временем больших прорывов и не менее громких тревог – экономические решения всё чаще принимаются под давлением глобальных технологических сдвигов.
В 2025 году искусственный интеллект перестал быть экспериментом. Он вмешался в экономику, политику и повседневную жизнь миллионов людей, ускоряя одни процессы и радикально меняя другие. Подведём итоги – кто лидирует в мировой гонке ИИ, где проходит тонкая грань между технологической революцией и надувающимся пузырём и как всё это уже меняет рынок труда, передает корреспондент «24KZ».
До 2025 года США оставались безоговорочным лидером в сфере искусственного интеллекта. Ведущие генеративные модели разрабатывались американскими компаниями, а объём инвестиций в ИИ в Соединённых Штатах почти в 12 раз превышал показатели Китая.
Переломный момент наступил 20 января. Китайская компания DeepSeek представила модель R1, которая вышла на второе место в мировом рейтинге ИИ-систем. При этом разработка оказалась в разы дешевле западных аналогов. Ключевым фактором стал открытый исходный код. В отличие от закрытых коммерческих продуктов, таких как ChatGPT от OpenAI или Gemini от Google, многие китайские модели доступны для свободной загрузки, доработки и локального развёртывания. Этот подход быстро дал результат. По итогам третьего квартала Поднебесная обогнала США по количеству загрузок открытых ИИ-моделей. По данным Массачусетского технологического института – MIT, на КНР приходится 17% мировых загрузок нейросетей, тогда как доля Соединённых Штатов оказалась ниже почти на полтора процента.
Инвестиции в ИИ-инфраструктуру вплотную приблизились к отметке в триллион долларов. Если бы у индустрии было «слово года», им вполне мог бы стать «пузырь». В мире насчитывается около 11 тысяч дата-центров для обучения и эксплуатации ИИ-моделей. Их суммарная площадь эквивалентна 4 500 футбольным полям. Массовое строительство вычислительных мощностей резко ускорило приток капитала. По мнению инвесторов, искусственный интеллект превратился в «чёрную дыру», втягивающую почти весь глобальный инвестпоток. Аналитики прогнозируют – в ближайшие восемь лет мировой рынок ИИ вырастет в пять раз. Уже сейчас около 40 % всех корпоративных вложений в исследования и разработки в этой сфере сосредоточены в компаниях США и Китая.
Карл-Бенедикт Фрей, профессор Оксфордского университета, ведущий исследователь ИИ и рынка труда – огромные ставки на инфраструктуру искусственного интеллекта предполагают стремительный рост его использования, однако многочисленные опросы в США показывают, что с лета уровень внедрения ИИ фактически снизился. Если в ближайшее время не появятся новые устойчивые сценарии применения, система не выдержит – и пузырь может лопнуть.
Как отмечают исследователи британской компании MacroStrategy Partnership, ИИ-пузырь в 17 раз больше интернет-пузыря конца девяностых и в четыре раза превышает ипотечный пузырь конца нулевых. В первом случае индекс Nasdaq обрушился на 78 % и вернулся к пиковым значениям лишь через 15 лет. Тогда рынки потеряли около пяти триллионов долларов. Во время мирового финансового кризиса 2008 года совокупные потери глобального благосостояния оценивались почти в 30 триллионов долларов.
ИЗ-ЗА ИИ В США СОКРАТИЛИ 55 ТЫСЯЧ РАБОЧИХ МЕСТ
Чем больше капитала вкладывается в обучение ИИ, тем быстрее машины начинают выполнять задачи, ранее доступные только человеку. Следствие – сокращение рабочих мест и перераспределение функций в компаниях по всему миру. По данным консалтинговой компании Challenger, Gray & Christmas, автоматизация и внедрение нейросетей привели к сокращению 55 тысяч рабочих мест в США. Уже сегодня ИИ способен выполнять задачи, охватывающие почти 12% американского рынка труда. За счёт этого экономика страны экономит свыше триллиона долларов, отмечают исследователи MIT. По прогнозам, в ближайшие три–пять лет только в мировом банковском секторе под сокращение могут попасть до 200 тысяч сотрудников.
Отдельно стоит отметить компании, сильнее всего ощутившие влияние ИИ – прежде всего сами техногиганты. Именно они возглавляют список работодателей с наибольшим числом увольнений в этом году. На первом месте Microsoft, сократившая около 15 тысяч сотрудников. Следом идёт Amazon – 14 тысяч увольнений. Замыкает тройку Salesforce, где были упразднены четыре тысячи вакансий.
МАСШТАБЫ ШЛАКА – ИИ ЗАСОРИЛ ТРЕТЬ YOUTUBE
От 21 до 33% видеороликов, которые алгоритмы YouTube рекомендуют новым пользователям, – это низкокачественный контент, созданный искусственным интеллектом. Речь идёт о видео, рассчитанных не на информирование или развлечение, а на механическую накрутку просмотров. Сам термин, обозначающий подобный ИИ-контент, появился ещё в начале 2020-х годов, однако именно в этом году его распространение достигло пика. На фоне заполнения интернет-пространства сгенерированным шлаком число упоминаний фразы «ИИ-мусор» выросло в девять раз по сравнению с прошлым годом. Поток такого контента продолжает нарастать. Платформы реагируют – Pinterest и YouTube начали внедрять опции «уточнить рекомендации», позволяющие ограничивать ИИ-контент в ленте.
Эрик Сальваджо, исследователь ИИ в Стэнфордском университете:
– Информация любого рода, достигнув определённого объёма, превращается в шум. Распространение ИИ-мусора – это симптом информационного истощения и растущей зависимости человека от алгоритмических фильтров, которые всё чаще сортируют мир за нас.
ВНЕ ШЛАНГА – ЖАЖДА ИИ И ВЛИЯНИЕ НА ЭКОЛОГИЮ
Ещё одно неэкологичное последствие развития ИИ – чрезмерное потребление воды. В этом году на обучение нейросетей ушло почти 800 миллиардов литров воды – это около 300 тысяч олимпийских бассейнов. Ресурс используется в основном для охлаждения дата-центров, работающих под экстремальной нагрузкой. По оценкам автора исследования Алекса де Вриса-Гао из Института экологических исследований Свободного университета Амстердама, этот объём сопоставим с годовым потреблением всей мировой индустрии бутилированной воды.
ВНЕ ШАХТЫ – ИИ ОСТАВЛЯЕТ УГЛЕРОДНЫЙ СЛЕД
По оценкам учёных, углеродный след дата-центров, обслуживающих ИИ, в этом году оказался сопоставим с годовыми выбросами Нью-Йорка. Причина – рост вычислительных нагрузок и числа пользователей, тогда как энергетика не успевает переходить на возобновляемые источники с той же скоростью, с какой развивается ИИ-индустрия.
ЛАНДШАФТЫ БУДУЩЕГО – ИИ В 2026
Системные риски привели к появлению концепции «целостного ИИ» – подхода, при котором нейросети оцениваются с учётом всех последствий их работы. В Стэнфордском университете скептически относятся к прогнозам появления по-настоящему экологичного ИИ уже в 2026 году.
По мнению экспертов, в ближайшие годы на первый план выйдет тема суверенитета генеративных моделей. Государства будут стремиться снизить зависимость от американских технологических провайдеров и получить контроль над тем, где и как обрабатываются их данные, создавая собственные модели. В целом грядущий год учёные из Стэнфорда называют годом отрезвления – ИИ сохранит статус мощного инструмента, но фокус сместится с громких обещаний на измеримые результаты, прозрачность и долгосрочные последствия для общества и экономики.
Автор: Сандугаш Байгуаныш.
Теги #искусственный интеллект #мировая экономика #экология #технологии #США #Китай #новости в мире #24KZPhone: +7 (7172) 757 485
E-Mail: 24kz@khabar.kz