Цифровой помощник для фермеров создали карагандинские студенты

Карагандинские студенты создали цифрового помощника для фермеров, передает «24KZ». Система анализирует состояние полей и определяет участки, которым не хватает удобрений, с помощью дрона и специальной программы. Это позволяет вносить их точечно, экономить ресурсы и эффективнее работать с урожаем. Разработка уже прошла испытания на сельхозугодьях региона.

Увидеть состояние всего поля и при этом найти проблемные участки помогает проект, который разработали студенты Карагандинского технического университета имени Сагинова. На реализацию проекта команда получила грант – около 3 миллионов тенге. Дрон с мультиспектральной камерой обследует сельхозугодья, а программа анализирует полученные снимки. В результате фермер видит подробную карту поля и может определить, где растения развиваются хуже и каким участкам требуется дополнительное питание.

Михаил Мухаметов, разработчик стартапа:

- Может, где-то растение болеет или скоро начнёт болеть. И это всё мог заранее спрогнозировать, посмотреть, соответственно, предотвратить. Это всё необходимо в первую очередь для того, чтобы наша земля стала чище. Менее удобренная, более чистая, чтобы мы могли правильно питаться.

Вместо того чтобы обрабатывать всё поле целиком, фермер получает возможность работать только с проблемными участками. Это помогает экономить удобрения, воду и трудовые ресурсы. Технологию уже протестировали на полях Карагандинской области. Для проверки результатов образцы почвы исследовали в столичной лаборатории. Полученные показатели практически совпали с данными системы – точность составила 98-99 процентов.

Дмитрий Ожигин, руководитель проекта:

 - Я считаю, что данный инструментарий очень необходим нашим аграрным хозяйствам, чтобы повысить урожайность и сэкономить деньги на удобрения. Затраты на удобрения фермерам позволят сэкономить на 30-40%. Это подойдёт на все культуры. Потому что мы оцениваем и почву, и индекс растительности.

Команда продолжает расширять возможности системы. Одна из новых задач – автоматическое обнаружение сорняков на сельхозугодьях. Сейчас точность такого анализа достигает 90 процентов. Стартап прошёл отбор международной программы инноваций в сфере чистых технологий и вошёл в число 50 лучших проектов Казахстана.

Авторы: Лиана Жамлиханова, Аман Хамит.