Какие технологии внедряют в сельское хозяйство в других странах
Метод подпочвенного текстильного орошения позволяет сохранить около 70% воды по сравнению с традиционными поливными системами. Азот, удерживающий микробные удобрения, помогают снизить зависимость от химических удобрений. А вот искусственный интеллект помогает фермерам определять болезни растений и как их лечить. Об аграрных технологических ноу-хау расскажет наш корреспондент «24KZ».
ПОДПОЧВЕННОЕ ТЕКСТИЛЬНОЕ ОРОШЕНИЕ ЭКОНОМИТ ДО 75% ВОДЫ
Подпочвенное текстильное орошение экономит до 75% воды по сравнению с подвесными ирригационными системами. Структура представляет из себя сеть плоских тканевых трубок проложенных под слоем грунта толщиной 15-30 см, по которой проходит живительная влага. Она разработана специально для почв всех текстур от пустынных песков до плотной глины. Подобный комплекс считается одним из наиболее долговечных, поскольку менее подвержен воздействию погоды, животных, техники или других внешних воздействий над землёй. Однако из недостатков можно выделить более высокие затраты по сравнению с традиционными системами полива и необходимость проводить регулярное техническое обслуживание для предотвращения поломок и внутренних утечек. Подпочвенное текстильное орошение преимущественно используется в регионах, где нет суровой зимы - таких как Австралия, Испания, страны Ближнего Востока, а также засушливые американские штаты Техас и Калифорния.
МИКРОБЫ МОГУТ СНИЖАТЬ ЗАВИСИМОСТЬ ОТ АЗОТНЫХ УДОБРЕНИЙ
Азот-удерживающие микробные биоудобрения — это удобрения с живыми микроорганизмами, такими как бактерии или грибы, которые помогают растениям усваивать азот и лучше расти. Такой вид биомасс считается более экологичной альтернативой по сравнению с обычными химическими удобрениями. А это в свою очередь ведёт к уменьшению загрязнения окружающей среды и парниковым выбросам в атмосферу. Среди главных недостатков выделяют высокую стоимость разработки и внедрения в посевы, длительное тестирование и адаптацию микроорганизмов под определённые условия и сельхозкультуры. Наиболее активно их используют в регионах США с интенсивным кукурузным и пшеничным земледелием, такие как Айова, Иллинойс, Небраска.
ИИ ОПРЕДЕЛЯЕТ СОСТОЯНИЕ СЕЛЬХОЗКУЛЬТУР И ПОЧВ С ПОМОЩЬЮ ФОТО
Американские учёные научили искусственный интеллект определять состояние сельхозкультур по фотографиям. Одним из таких инструментов стал PlantVillage Nuru, бесплатное приложение разработанное Университетом штата Пенсильвания при поддержке сельскохозяйственного фонда ООН. Программа анализирует снимки растений, выявляет возможные болезни, тип вредителей и степень заражения. В заключении умный помощник выдаёт рекомендации для борьбы с проблемой. Наиболее популярным оно стало у фермерских сообществ в странах Африки, где наблюдается недостаток квалифицированных агрономов.
Автор: Тамерлан Ким