KPMG: 48% госучреждений мира внедряют ИИ
Глобальный тренд на внедрение искусственного интеллекта в госуправление столкнулся с неожиданным препятствием: прогресс тормозит дефицит квалифицированных сотрудников, передает «24KZ». По данным аналитиков, половина государственных учреждений мира планирует внедрить ИИ в ближайший год. Но правительства стран пришли к выводу, что им не хватает специалистов. Ещё и не хватает технических ресурсов.
48% государственных учреждений мира планирует масштабное внедрение искусственного интеллекта в ближайший год. Такие данные приводит аналитический гигант KPMG в своём глобальном отчёте за 2026 год. Однако госсектор в этом вопросе сталкивается с низкой эффективностью точечных решений, а для решения проблемы необходимо фундаментально менять систему управления. По оценке экспертов, пальму лидерства в этой сфере смогут удержать те, кто перестанет оцифровывать старые процессы и начнёт строить гибкую платформу, ориентированную на конкретные нужды граждан и бизнеса.
Стэнли Сум, глава отдела технологического консалтинга KPMG China:
– Есть дилемма. Почти половина правительств планирует масштабное внедрение ИИ, однако 43% сталкиваются с препятствиями на пути к его масштабированию. Это требует надёжного подхода к управлению рисками. Необходимо развить навыки работы с ИИ-агентами, найти баланс между быстрым и безопасным внедрением технологии. Важно учитывать этические вопросы и постоянное повышение квалификации.
По данным аналитиков, руководители учреждений уверены, что нейросети должны стать эффективным инструментом для инноваций и стратегического развития в ближайшую пятилетку. Важной частью трансформации станет развитие кадровых навыков работы с искусственным интеллектом. Как минимум ожидается увеличение трат на 10% для обучения дата-аналитиков, найма экспертов по взаимодействию с ИИ, а также профессионалов по вопросам этики. Но другой вопрос заключается в том, что на практике больше 40% бюджета уходит на поддержание старых систем.
Чи Сум Ли, глава отдела развития госсектора KPMG China:
– Стремление государственного сектора к трансформации посредством технологий очевидно. Есть явная возможность создать надёжные технологические экосистемы и базы для обработки данных. Так правительства смогут провести важную цифровую трансформацию, предоставлять населению более качественные услуги и, в конечном итоге, оказывать положительное влияние на граждан и бизнес.
Важным вопросом остаётся безопасность данных. Согласно опросам КПМГ, только 38% госорганизаций считают свою защиту полноценной. Опасения перед кибератаками мешают созданию надёжного имиджа и налаживанию партнёрства. 64% респондентов планируют значительно увеличить расходы на кибербезопасность в следующем году. Исследование основывается на ответах 115 государственных лидеров и лиц, принимающих решения в сфере технологий, по всему миру. Аналитики считают, что для развития госсектору нужно активнее перенимать опыт частных компаний в области инноваций и производительности.
Ли Харрис, ведущий партнёр по работе с федеральным правительством KPMG Canada:
– Пропасть между амбициями частного и государственного секторов увеличивается: бизнес-сообщество действительно сосредоточено на использовании технологий для решения масштабных проблем, в то время как государственные структуры, как правило, фокусируются на выполнении базовых запросов, одновременно управляя рисками и защищая граждан. Перед государством открывается возможность перенять лучшие практики частного сектора: от стандартов безопасности до темпов внедрения инноваций.
В вопросе цифрового развития крайне важны объёмы и направление инвестиций. По оценке KPMG, вложения в ИИ-проекты показывают важную корреляцию. Самую высокую доходность получают структуры с бюджетом от 100 миллионов долларов при трате средств на базовые платформы, такие как облачная инфраструктура, управление ресурсами предприятий и цифровизация баз данных. А вот инвестиции менее 10 миллионов долларов приносят минимальную отдачу. Также низкую ценность показывают вложения в развивающиеся и экспериментальные области. Это квантовые вычисления и концепция Web3, более известная как блокчейн.
Отметим, что внедрение нейросетей и обслуживание дата-центров неразрывно связано с экологическими последствиями, поскольку они требуют огромных трат природных ресурсов.