Компании столкнулись с резким ростом расходов на ИИ
Почти 1,5 млрд человек ежемесячно обращаются к сервисам искусственного интеллекта. Такую статистику приводит аналитическое агентство DataReportal, передает «24KZ». Активнее всего нейросетями пользуются в Объединённых Арабских Эмиратах, Сингапуре, Норвегии и США. Причем, как отмечают эксперты, сегодня система всё чаще заменяет привычные поисковики и постепенно превращается в один из главных источников информации.
Более 60% трудоспособного населения планеты сегодня использует инструменты искусственного интеллекта – от ChatGPT до Perplexity. Это данные Института Reuters по изучению журналистики. Сфера применения нейросетей стала гораздо шире, чем просто поиск. Теперь ИИ рассматривают не просто как вспомогательный инструмент, а среду, в которой происходит первичный отбор информации. Так, многие компании всё чаще обращаются к ИИ для проверки контрагентов, а рекрутеры – чтобы искать кандидатов.
Эрик Лефкофски, основатель Tempus:
- Я не провожу и дня без нейросетей, обращаясь к ChatGPT как минимум пять раз в сутки. Что касается бизнеса, то ещё несколько лет назад мы приняли стратегическое решение: сделать генеративный ИИ фундаментом нашей работы. Этот шаг стал мощным катализатором, который вывел компанию на совершенно новый уровень.
85% инвесторов используют ИИ
При этом в корпоративном секторе внедрение искусственного интеллекта идет колоссальными темпами. Согласно опросу Forbes, около 94% крупных компаний в мире уже интегрировали нейросети хотя бы в одну из своих бизнес-функций. Чаще всего это клиентская поддержка или кибербезопасность. Популярен ИИ и среди инвесторов. Так, 85% из них используют его для поиска и анализа перспективных стартапов, а также оптимизации ежедневных задач. Алгоритмы позволяют экономить сотни часов в год, взяв на себя рутинную работу.
Андре Реттерат, партнер венчурного фонда Earlybird Ventures:
- Мы убедились, что искусственный интеллект применим на любом технологическом этапе. Теперь мы можем задействовать его в каждой задаче, чтобы работать быстрее и эффективнее. Опора на точные данные и современные алгоритмы позволяет нам не только улучшать наши результаты, производительность, но и делать наши сервисы доступными абсолютно для каждого.
ИИ опирается на гендерные стереотипы
Поскольку нейросети обучаются на уже существующей в сети информации, правила игры меняются для всех, кто строит репутацию. Поэтому быть профессионалом сегодня – значит быть узнаваемым не только среди людей, но и алгоритмов. Так появилось понятие «ИИ-видимость». Сейчас этим направлением прицельно занимаются компании на стыке IT-технологий и стратегического консалтинга.
Ответы чат-ботов на пользовательские запросы стали новой точкой доступа к возможностям. Однако, как отмечают аналитики Bloomberg, этот доступ распределен неравномерно. 45% языковых моделей демонстрируют системные гендерные перекосы. В частности, в отношении женщин. На запрос «судья» в США генераторы изображений выдают лишь 3% женских портретов, хотя в реальности женщины занимают треть судейских кресел страны. Схожая логика работает и в текстовых моделях: ИИ гораздо реже приводит женщин в качестве авторитетных научных экспертов.
Системный анализ ИИ-ответов показывает ряд структурных рисков, которые напрямую влияют на видимость женщин в ответах чат-ботов. Один из них – смена фамилии после замужества. В цифровом пространстве эта практика создает невидимый разлом. Для алгоритма это два разных человека, если между ними не построена связь. Во-вторых, это сами обучающие данные, на которых строятся ИИ-модели. Например, в одном из главных источников для обучения языковых моделей – Википедии – женские биографии составляют чуть больше 20%. К этому можно добавить и то, что медийный след женщин в среднем слабее. По данным Bloomberg, их в 3 раза реже цитируют и упоминают внешние источники. Кроме того, женщины мало продвигают себя сами, особенно в цифровом пространстве. В частности, они на 28% реже мужчин делятся собственными профессиональными достижениями публично.
Антониу Гутерриш, генсек ООН:
- Риски, связанные с искусственным интеллектом, непредсказуемы. Без надлежащих мер ИИ может ещё больше усугубить неравенство и непропорционально сильно затронуть наиболее уязвимые слои населения.
Риски использования ИИ
К слову, о рисках использования ИИ. Сейчас нейросети всё чаще связывают с реальными трагедиями. Так, к примеру, в США против создателей ChatGPT ведут крупное расследование. Компанию подозревают в том, что её алгоритмы помогли подготовить массовое нападение во Флориде в апреле прошлого года. Перед тем как открыть огонь возле университета, студент проконсультировался с нейросетью – она подсказала, какое оружие выбрать и когда в кампусе будет больше всего людей. Похожий случай произошел в феврале в Канаде, где жертвами школьной стрельбы стали 9 человек. Стрелок также пользовался подсказками ChatGPT, но разработчики программы не заблокировали опасные запросы вовремя.
Компании пересчитывают экономику ИИ
Между тем крупные IT-компании начали пересматривать расходы на ИИ на фоне резкого роста затрат на его обслуживание. Речь не только о закупке оборудования и серверов, но и о постоянной оплате вычислений, токенов и лицензий для сотрудников. Одной из первых о проблеме открыто заговорила корпорация Microsoft. Там уже начали ограничивать внутреннее использование софта Claude Code. А в Nvidia и вовсе заявили, что тратят на суперкомпьютеры больше, чем на оплату труда своих сотрудников.
Парадокс, но на этом фоне мировые вливания в ИИ бьют все рекорды. По прогнозам аналитической компании Gartner, к концу года глобальные инвестиции в эту сферу приблизятся к астрономическим 3 трлн долларов.
Автор: Райхан Серикова.