Школьник из Алматы обучил ИИ распознавать кожные заболевания
Школьник из Алматы обучил искусственный интеллект распознавать 6 видов кожных заболеваний, сообщает «24KZ». Telegram-бот 17-летнего Артёма Лаврентьева проводит диагностику по фотографии с точностью до 95%.
Но бот дает лишь рекомендации, за постановкой точного диагноза нужно обратиться к врачу. Автор разработки надеется, что модель станет первичным инструментом для анализа инфекционных заболеваний.
Традиционно тестирование на наличие вирусных инфекций проводится через ПЦР. Однако Артем Лаврентьев обучил искусственный интеллект выявлять не только оспу обезьян, но и коровью оспу, а также ветрянку, корь и стоматит. Его технология не заменяет лабораторные исследования, однако является рекомендацией для первичной диагностики. Идея возникла этим летом, когда, читая научные статьи западных авторов, наткнулся на проект, использующий нейронные сети для выявления раковых клеток по снимкам, поделился автор.
Артём Лаврентьев, ученик НИШ г. Алматы:
- Просмотрев различные заболевания, актуальные заболевания на данный момент, особенно в свете вспышки 2022 года, когда оспой обезьян в США и Европе заболело более чем 100 тысяч человек за достаточно короткий промежуток времени. Я вдохновился и решил обучить модель конкретно находить оспу обезьян и другие такие заболевания.
Артём учится в 11-м классе интеллектуальной школы. Он представил свою разработку на выставке лучших научных проектов. Работы в области физики, астрофизики, химии и биологии продемонстрировали восемь команд.
Дамир Еркмалиев, учитель физики:
- Учащиеся, занимаясь научными проектами, чаще всего выбирают социальные темы. Мы считаем, что работа над такими проектами на уровне школьника очень эффективна. Это связано с тем, что социальные проблемы сегодня имеют большое значение, а создание решения приносит значительную пользу обществу.
Создание чат-бота потребовало немало усилий. Артём собрал точную информацию для обучения искусственного интеллекта, а методическую поддержку ему оказывал профессор одного из ведущих вузов страны. Молодой разработчик надеется, что его проект поможет облегчить нагрузку на систему здравоохранения и предотвратить возможные вспышки заболеваний в будущем.
Авторы: Алия Феликскызы, Сержан Жумабаев.