Как предотвращают киберугрозы в Казахстане

С помощью каких технологий правоохранительные органы предугадывают киберпреступления? Наверняка, многие видели информацию в социальных сетях о том, что на автовладельцев готовится масштабная фишинговая атака. Казахстанцев просили быть настороже, если кто-то получит сообщение со ссылкой на оплату штрафа за нарушение ПДД. Опасность в том, что открывая его, передаёшь мошенникам доступ к своему смартфону, и как следствие - к данным и счетам. Жертвами атаки на автовладельцев стали жители России и США. Нашим же специалистам удалось её предотвратить, передает «24KZ».

При Генеральной прокуратуре действует Центр прогнозирования преступных угроз. С его работой познакомились наши корреспонденты.

Центр прогнозирования преступных угроз - своего рода мозг системы правоохранительных органов. Здесь заранее выявляют риски, которые могут повлиять на безопасность страны. Один из ключевых проектов - автоматизированный мониторинг международного медиапространства. Искусственный интеллект отслеживает более сотни источников и выделяет потенциально опасные тенденции - новые виды мошенничества или схемы кибератак. Далее эксперты работают над тем, чтобы не допустить импорта таких преступлений в Казахстан.

Кульжиян Жакьянова, начальник Центра прогнозирования преступных угроз и рисков общественной безопасности комитета ГП РК:

- У нас есть примеры выявления угрозы, связанной с использованием смс-бластеров – это передвижные станции сотовой связи. Оборудование устанавливается на машину и в любой точке будет притягивать сигналы сотовой связи. Возле рынков, ТРЦ, большого скопления людей. Будет притягивать данные и рассылать фишинговые ссылки. Человек проходит по ним, и хакеры воруют их персональные данные, имеют доступ к карточкам и тд. Мы информировали заинтересованные госорганы и АФМ на основе этого информировали таможенные посты о том, чтобы не допустить ввоза в страну этих элементов или самих смс-бластеров. 

Еще один проект - аналитическая модель по обращениям в e-Otinish. Система анализирует жалобы граждан и, по ключевым словам, определяет заявления, связанные с насилием, коррупцией или буллингом. Тестируется и цифровой помощник для следователей. Он переводит речь в текст, анализирует показания и помогает формировать итоговые документы. Благодаря этому время на расследование дел сокращается в разы. Разрабатываются также модели прогнозирования преступности.

Кульжиян Жакьянова, начальник Центра прогнозирования преступных угроз и рисков общественной безопасности комитета ГП РК:

- Система примерно нам говорит о том, что в районе Старого вокзала, где совершается как правильно наибольшее количество правонарушений, там концентрация съемных квартир, алкомагазинов, ломбардов, в целом асоциальных личностей и преступных интересов вокруг этого места. Мы эти данные передаем полиции, и они ориентируют свои маршруты патрулирования, пешие, автомобильные, корректируют их в правильном направлении. Где-то мы даем рекомендации по изменению инфраструктуры, установке камер, освещению.

Совместно с университетами ведется работа над новыми моделями прогнозирования, в том числе по предупреждению дорожно-транспортных происшествий. А таргетинг-центр комитета запускает проект по анализу рисков в сфере наркооборота.

Авторы: Айсулу Махмутова, Самат Казанбаев