Стартап студентов на основе ИИ прогнозирует риск отторжения пересаженных органов
Студенты казахстанского вуза разработали цифровой инструмент, который будет помогать врачам прогнозировать отторжение пересаженных органов до операции. Система анализирует данные пациентов и оценивает возможные риски, передает «24KZ».
Перед трансплантацией любого органа у врачей должно быть понимание того, насколько почка, печень или сердце подойдут пациенту. Для этого специалисты сопоставляют медицинские и генетические данные, оценивают риски и изучают результаты предыдущих операций. Упростить этот процесс способна разработка студентов IT-университета. Система на основе ИИ анализирует 33 метаболических параметра и с помощью полученной информации формирует подробный отчёт для медиков.
Асылжан Абдуллаев, студент Astana IT University:
– Для медицины она имеет значение в том плане, что мы в первую очередь сокращаем время, за которое человек мог бы уже погибнуть из-за того, что у него может начаться сепсис или вообще орган может умереть. И чтобы такого не было, мы ускоряем этот процесс в первую очередь, этот врачебный консилиум и другие процессы, которые проводятся перед пересадкой органа, они затягиваются от 10 до 15 часов. Мы его сокращаем до полутора минут.
Стартап прошёл несколько акселерационных программ, получил грантовую поддержку и уже привлекает инвестиции. Команда планирует выходить на рынки Китая и США. По словам специалистов, там проводят гораздо больше операций по пересадке. А значит, есть возможности для дальнейшего развития проекта. Пока же авторам идеи предстоит научно подтвердить эффективность алгоритма.
Асылжан Абдуллаев, студент Astana IT University:
– В ближайшие полгода, получается, мы будем уже активнее заниматься самой научной составляющей данного проекта, потому что всё-таки это же не B2B, не B2C, всё-таки это медицинский продукт, который работает напрямую со здоровьем человека. И мы прекрасно понимаем ответственность, которая у нас стоит за, по сути, каждую решённую не задачу, а жизнь. И поэтому надо будет уже дальше укреплять научную часть.
СТУДЕНЧЕСКИЕ ПРОЕКТЫ НА СТЫКЕ IT И МЕДИЦИНЫ
Подобные проекты в вузе не единичны. Искусственный интеллект применяют для диагностики рака молочной железы, анализа мозговых сигналов и подготовки к нейрохирургическим операциям. К работе привлекают студентов разных курсов. Им предоставляют гранты, оборудование, рабочие места и помощь научных руководителей. Это позволяет молодым разработчикам работать над собственными идеями и получать исследовательский опыт во время учёбы.
Медет Мукушев, ассистент-профессор Astana IT University:
– Как мы видим, именно в студенчестве закладывается интерес к науке, который в дальнейшем может привести к большим проектам. И важно именно на начальных этапах оказать полную поддержку студентам, чтобы их интерес не пропал. И чтобы все трудности, с которыми они сталкиваются, минимизировать для них. И чтобы они дальше продолжали обучение в магистратуре, кто хочет на докторантуру поступить. Так как это наши будущие коллеги, мы полностью заинтересованы в их успехе.
Сегодня в вузе обучаются около 10 тысяч студентов. Часть трудится над собственными технологическими продуктами.
Авторы: Айсулу Махмутова, Самат Казанбаев