Как искусственный интеллект уже меняет медицину Казахстана?
Мировой рынок ИИ в здравоохранении в 2024 году, по данным экспертов Qazaq Expert Club, оценивался примерно в 26,6 млрд долларов, а к 2030 году может вырасти до 187,7 млрд долларов, передаёт «24KZ».
По оценкам PwC, совокупный экономический эффект от внедрения ИИ в мировой медицине и фармацевтике к 2030 году может достичь 868 млрд долларов.
Казахстан также входит в новую фазу цифровой трансформации здравоохранения. Насколько система готова к этим изменениям и где ИИ уже применяется сегодня, объясняют приглашённые эксперты Qazaq Expert Club в области цифровизации здравоохранения Асель Абакова и в сфере экономики здравоохранения Марат Мамаев.
По их словам, за последние годы в Казахстане был создан базовый цифровой фундамент для внедрения ИИ: электронные медкарты, медицинские информационные системы, цифровые архивы исследований и телемедицинские сервисы.
«По международным оценкам, до 30–40% рабочего времени врача уходит не на лечение пациентов, а на документацию и административные процессы. Поэтому одна из главных задач ИИ – снизить эту нагрузку, ускорить анализ данных и повысить точность диагностики», – объясняет Мамаев.
Сегодня ИИ уже применяется для автоматического заполнения документации, обработки голосовых записей врачей, маршрутизации пациентов, анализа загрузки стационаров и прогнозирования потребности в лекарствах.
«Наиболее активно ИИ используется в лучевой диагностике, – говорит Абакова. – Алгоритмы применяются при анализе КТ лёгких, маммографии, рентгенографии, МРТ и флюорографии. Особенно быстро такие решения начали внедряться после пандемии COVID-19, когда системе пришлось обрабатывать огромные объёмы исследований».
Для Казахстана это особенно важно из-за дефицита узких специалистов. В некоторых регионах один радиолог вынужден просматривать сотни снимков в сутки. ИИ позволяет ускорить первичный анализ и снизить риск пропуска патологий.
Ещё одно важное направление – телемедицина и дистанционный мониторинг пациентов. ИИ постепенно внедряется в системы контроля хронических заболеваний, сердечно-сосудистых рисков и диабета.
Для Казахстана с его большой территорией это особенно актуально, поскольку технологии помогают сокращать разрыв в доступе к медицине между регионами и крупными городами.
«Экономический эффект тоже становится всё более заметным: снижается нагрузка на врачей, сокращается время диагностики, уменьшается количество повторных исследований, заболевания выявляются раньше, а расходы на лечение осложнений снижаются», — отмечает Мамаев.
Так, например, ИИ-системы для диагностики инсульта уже проанализировали более 150 тыс. КТ-снимков в 49 инсультных центрах страны. В проекте участвовали более 700 врачей, а точность диагностики достигла 87%. После внедрения технологии частота лечения инсульта выросла на 146%, а смертность снизилась на 43%.
Однако вместе с возможностями растут и риски. Главная проблема – качество данных. Если информация неполная или содержит ошибки, алгоритмы начинают воспроизводить и масштабировать эти ошибки.
«Вторая сложная тема – ответственность за ошибки ИИ, – добавляет Абакова. – Если алгоритм ошибся в диагнозе, кто отвечает: разработчик, клиника, врач или государство? Мировая практика пока не выработала единого подхода».
Кроме того, ИИ пока плохо справляется со сложными клиническими случаями, где необходимо учитывать не только анализы и снимки, но и контекст пациента, сопутствующие заболевания и другие факторы.
«Часть рутинной аналитики постепенно перейдёт алгоритмам, а роль врача всё больше будет смещаться в сторону клинического мышления, интерпретации сложных случаев, коммуникации с пациентом и принятия финальных решений», – считают эксперты.
Следующий этап развития – переход от отдельных ИИ-инструментов к полноценной интеллектуальной системе управления здравоохранением. Речь идёт о технологиях, которые смогут прогнозировать риски заболеваний, автоматически выявлять группы высокого риска, анализировать эффективность лечения и помогать государству управлять расходами системы здравоохранения.
Для Казахстана это особенно важно на фоне дефицита медицинских кадров, роста нагрузки на ОСМС, старения населения и увеличения числа хронических заболеваний.
По мнению экспертов, главный вопрос сегодня уже не в том, придёт ли ИИ в медицину. Он уже приходит. Вопрос в том, сможет ли система здравоохранения адаптироваться быстрее, чем начнёт меняться сама логика работы отрасли.