Развитие ИИ увеличило выбросы парниковых газов у Google

За последние 5 лет выбросы парниковых газов Google выросли почти вдвое. Это связано с разработкой технологий искусственного интеллекта. Об этом говорится в экологическом отчёте корпорации, передаёт «24KZ».

Google признаёт, что с внедрением ИИ-технологий её амбициозная цель, достичь «чистого нуля» к 2030 году, становится сложной.

Три года назад компания Google разработала амбициозный план по решению проблем изменения климата. Тогда техногигант обязался сократить прямые и косвенные выбросы парниковых газов до нуля к 2030 году. Однако последний экологический отчёт компании показал. она ещё далека от достижения таких «амбициозных» целей.

Вместо снижения, количество выбросов парниковых газов в Google за последние 5 лет выросло на 48%. Лишь за прошлый год загрязнение составило более 14 млн тонн СО2. Это на 13% больше, чем годом ранее. В корпорации ссылаются на искусственный интеллект. А вернее на расширение центров обработки данных, без которых нейросеть существовать не может. Лишь за год объемы потребления электроэнергии в таких комплексах выросли на 37%. В Google признают, это может отсрочить закрытие электростанций, работающих на ископаемом топливе.

Кейт Брандт, директор по устойчивому развитию Google:

- Искусственный интеллект, который использует много вычислительной мощности и, в свою очередь, электроэнергии, увеличивает её потребление и делает сокращение выбросов сложной задачей. Мы по-прежнему ожидаем, что наши выбросы продолжат расти, но до определенного момента.

Установки часто размещаются там, где электроэнергия дешевле, а не в локациях, где возобновляемые источники являются ключевыми. Это усложняет переход компании на использование таких альтернатив как солнце или ветер. По данным Международного энергетического агентства, сегодня центры обработки данных в мире потребляют около 1% электроэнергии. Но в связи с бурным развитием ИИ-индустрии, в 2026 году спрос на электричество для работы нейросетей может удвоиться. Это проблема не только Google, но и других крупных технологических компаний. Microsoft тоже признал, что из-за расширения центров, выбросы парниковых газов выросли почти на треть с 2020 года.

Аманда Смит, старший научный сотрудник проекта по защите климата:

- Говорить о том, чтобы сократить все выбросы к 2030 году, очень амбициозно, но ждать лучшей технологии или лучшего случая – может оказаться поздно для планеты. Мы уже видим множество последствий изменения климата. И если не сократить выбросы сейчас, эти последствия будут значительными.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПОМОГАЕТ БОРОТЬСЯ C ИЗМЕНЕНИЕМ КЛИМАТА

Однако не всё настолько категорично. Технологические компании утверждают, у искусственного интеллекта есть потенциал в поиске решений по борьбе с изменением климата. Нейросети способны выявить закономерности в том, как и когда люди используют электричество. Иранские ученые применили ИИ для прогнозирования энергопотребления исследовательского центра. Они учли наполняемость здания, его структуру и местные погодные условия. На основе полученных данных специалисты разработали алгоритмы, которые позволили снизить энергопотребление на 35%.

Аманда Смит, старший научный сотрудник проекта по защите климата:

- Иногда искусственный интеллект может быть менее экономичным вариантом для выполнения задания. Важно понимать, что нейросеть может быть силой, которая увеличивает выбросы, и силой, которая уменьшает выбросы.

ИИ ПРОГНОЗИРУЕТ ПОГОДУ В СТРАНАХ АФРИКАНСКОГО РОГА

Ещё одна сфера применения нейросети – это прогнозирование экстремальных погодных условий. Так правительства и жители подверженных риску районов смогут заранее к ним подготовиться и предусмотреть решение. Всемирная продовольственная программа ООН совместно с учёными из Оксфордского университета разработала такую систему в странах Африканского рога. Регион подвержен как высоким температурам, так и проливным дождям, которые вызывают разрушительные наводнения.

Шрути Нат, климатолог из Оксфордского университета:

- Мы обучаем искусственный интеллект на основе исторических наблюдений. Таким образом, входные данные это прогнозы погоды. Система анализирует их и таким образом обучается, чтобы иметь возможность сопоставлять их с наблюдаемой реальностью на основе современных спутниковых наблюдений и данных станций, которые у нас есть.

Кроме того, ИИ может пригодиться и для поездок на электромобилях. Шведские исследователи предложили систему, которая прокладывает маршруты для «зелёных» авто с минимальным потреблением энергии. Для этого она учитывает скорость машин, расположение пунктов зарядки и загруженность дорог.